OpTaliX - 優化

OpTaliX設計系統的優化是解決非線性問題的方法。它通過改變所選透鏡的數據來達到透鏡像差最小化的過程（變量）。兩種優化算法都可用。

KT-優化，通過阻尼最小二乘法使誤差函最小化，解決約束使用的拉格朗日乘數器和塔克優化條件的程序來實現的。

LM-優化使用跨算法解決問題。

評價函數通過壹些性能和建造數據相關指令構成，因而允許誤差函數的定義有無限的靈活性（也可稱為價值函數）。另外最小化，邊界約束也遵循邏輯運算符。例如

= (等於),
< (小於)
> (大於)

用戶定義變量和函數也允許更廣範圍內約束條件的優化，例如

$z = [efl]+23.12
@xyz == [thi s2]+[thi s4]+$z
@xyz > 10

定義優化變量，目標，約束

在壹個單獨的窗口中有編輯變量，目標和約束。用戶定義評價函數接受所有的有關面型數據、系統數據和性能數據的指令。這包含數據表達式，壹大批內置的數學函數，鏡頭數據庫項目也可以作為宏示例顯示：